“对于金融机构来说，人工智能大模型具有广阔的应用前景，正从辅助工具进化为核心基础设施。但要实现这一跃迁，需跨越合规、专业性与组织变革等挑战。金融机构要主动构建人机协同新生态，在智能时代抢占先机。”波士顿咨询董事总经理、全球合伙人谭彦近日接受记者正常采访时表示。

  谭彦认为，大模型在金融机构中的作用大多数表现在降本增效和决策赋能等方面。例如，大模型在处理标准化素材、总结文档、编写公文等方面效率很高，可以帮助客户经理更好地准备客户信息，提供市场建议，还能优化客户服务流程，实现资源高效利用。在内部管理中，通过识别耗时耗力的环节并来优化，大模型可以赋能提效。大模型还能处理多模态信息，包括文字、代码和图像音频等内容。

  谭彦表示，虽然金融机构对自动化的需求较高，但因合规要求严格，对幻觉差错容忍率较低，故对直接由大模型服务客户的场景持谨慎态度，更倾向于让大模型帮助内部人员提升服务效率，将人工聚集到更有价值的部分。

  随着人工智能加快速度进行发展，金融机构需要推进相应的组织变革，以提升新技术匹配度。谭彦表示，AI时代，更需要平台型组织。平台提供底层大模型和技术栈，支持场景部署。个体或小队重塑工作流程，提升组织效率。这会改变人才结构，增加复合型人才需求，减少低价值岗位。金融机构要充分理解大模型并适配组织和机制，以实现更高效和准确的工作流程，推动智能体发展，实现规模化应用。

  “例如，投资经理的日常工作包括阅读研报、管理产品、处理客户申购赎回等，这些工作涉及大量繁琐且重复的任务。目前，许多环节效率低下，可以用大模型提升效率。这要求做智能体的人理解投资经理的工作流程、数据来源和步骤，模拟其行为并提高效率。同时，复合能力也很重要，这包括理解业务、数据、系统架构以及大模型原理等。部署大模型的成本和速度也是巨大的挑战，因此就需要复合型人才来快速调动工具，以实现场景应用。”谭彦说。

  谭彦表示，大模型的部署成本正在迅速下降，已过商用成本投入产出临界点，企业应快速行动，进行本地部署。利用大模型降低经营成本，提高准确率，在AI时代把握先机。（经济日报记者 袁勇）